海尔 KV 营销

海尔每年要为旗下几十个产品线、数百个 SKU 生产大量营销 KV（Key Visual）图——产品宣传图、电商主图、活动 banner、季节促销视觉……

传统流程：需求 → 设计师草图 → 多轮评审 → 3D 建模 → 渲染 → 后期合成 → 投放。一张高质量 KV 平均要 30 天，30+ 人参与。

用造物云 AIGD 流程（数据引擎 + 马良智能设计引擎 + 鲁班 3D 渲染）改造后：需求 → AI 生成方案 → 设计师筛选 + 微调 → 投放。1 天出图，3-5 人参与。

这不是"用了 AI 提升 20% 效率"——这是 30 倍 量级的链路压缩。CCC 模型里的 C2 链断裂，最强证据之一。

• 悟空（数据引擎） — 把海尔历年 KV 数据 / 品牌资产 / 工艺标准结构化
• 马良（AIGD 引擎） — 基于海尔家电 LoRA + 品牌风格控制，生成符合要求的 KV 草图
• 鲁班（3D 渲染） — 自研基于 Blender 的云端高保真 3D 渲染
• 诸葛（Agent 编排） — 整合需求理解 → 生成 → 评估 → 修正闭环

核心不是"AI 替代设计师"，是设计师从"画图"变成"判断 + 调度"——AI 给 N 个候选，设计师选优 + 微调。